滄海桑田話存貯 內存/顯存發展編年史

    在前文的內存部分，關于內存顆粒的位寬、通道、Bank等做了一些介紹，這些技術參數對于顯存同樣適用，但顯存也有自己的一套規格定義，下面就逐一介紹：

● 規格：16M×32Bit是什么意思？

    當您瀏覽網站或者查看顯卡規格時，往往都會看到類似“某某顯卡使用了4顆16M×32Bit的GDDR3顯存”這樣的文字，這其中16M×32Bit就是該顯存顆粒的主要規格，是國際統一的命名標準，可以到存儲廠商官方網站上查到。

    不少資料中表述16M×32Bit，16M表示顯存存儲單元的容量為16Mbit，小編經過查證發現這種說法是翻譯錯誤，事實上16M是指顯存（內存）顆粒中擁有的Bank數量，而32Bit則是每Bank的位寬或者說容量。這樣一來顯存顆粒的容量算法就很好理解了。

● 容量：單顆顯存容量＝存儲單元數量×每單元數據位寬/8

    以最常見的16M×32bit GDDR3顯存為例，16×32/8＝64MB，一顆顯存就是64MB的容量，那么這塊顯卡用了4顆顯存就組成了256MB。

    很多人可能會納悶上面的公式中為何要除以8，因為官方規格中的16M的單位是Megabit（兆位）而不是MegaByte（兆字節），它兩之間的換算需要除以8。

● 速度：顯存理論頻率＝1000/時鐘周期×2

    大家常說某某顯卡采用了1.4ns顆粒，另一個顯卡用了更快的1.2ns顆粒，超頻更猛等等……這個1.2ns就是顯存的時鐘周期，同樣的我們需要換算成更容易理解的數字。

    套用以上公式，我們來算算主流規格顯存的理論頻率是多少：

    為什么要乘以2，因為DDR系列存儲顆粒屬于雙倍傳輸，在工作頻率和數據位寬相同的情況下，顯存帶寬是SDRAM的2倍，因此大家習慣于在基礎頻率上乘2，超高的頻率確實比較好看。

● 位寬：顯存位寬＝單顆顯存數據位寬×顯存數量

    這個不難理解，比如顯卡使用了4顆16M×32bit GDDR3顯存，那么位寬就是32bit×4＝128bit。需要注意的是，并非所有情況下這個公式都成立，除了顯存數量之外，GPU顯存控制器的位寬決定了顯卡位寬上限。

    低端顯卡核心擁有128Bit顯存控制器，因此4顆GDDR3顯存就能滿足位寬需求，即便PCB上集成了8顆顯存，顯卡位寬依然是128bit。如果是中端顯卡的話，8顆顯存正好是256Bit，與核心相吻合。

● 帶寬：顯存帶寬＝顯存位寬×顯存工作頻率/8

    單純看顯存位寬意義并不大，最終影響顯卡性能的其實是帶寬。我們可以把帶寬比作是馬路的車行流量，顯然馬路越寬（顯存位寬），車速越高（顯存頻率），最終的帶寬就越高。

    以GTX260為例，顯存頻率2GHz，位寬448bit，計算所得帶寬就是112GB/s。除以8的原因還是因為bit和Byte之間的換算。

    帶寬是顯存速度的最終衡量，有些顯卡的顯存頻率高，但是位寬低，最典型的就是使用GDDR5顯存的HD4870，位寬256bit但頻率高達3600MHz，最終計算得帶寬就是115GB/s，和GTX260相當。