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      專訪黃仁勛:NV不追求最大而是做最好

          移動計算及Tegra部分:

      記者:蘋果公司iPad上市之后引起了一股新的平板電腦潮流,而NVIDIA的Tegra產品已經推出許久,您認為這將會是NVIDIA在另外一個領域中取得成功的機會么?

      黃仁勛:iPad的推出使得電腦出現了一個新的類別的市場,這個新的類別比PC更好用,而且比掌上電腦、手機分辨率更高,所以你可以以更簡單方式來利用這樣的PC來享受一些娛樂的內容,比如說讀書、看電影、讀一些漫畫,還有做一些其他的娛樂性的活動。

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          平面電腦最重要的一個功能就是多媒體的計算功能,這是NVIDIA最重要的特長之一。這個方面我們做得非常好,也非常樂意在這個方面進行努力!這也是我們推出了Tegra這個系列的原因。我們Tegra推出已經有一段時間了,但是目前沒有一個非常好的操作系統能夠和Tegra相匹配。操作系統首先一定要技術含量非常高、非常精深,另外一方面用戶界面上擁有非常好的親和力,可以被大量的使用。我們相信在未來能夠找到一個非常好的操作系統來幫助我們實現好的功能,目前Android就是很好的侯選操作系統。

      記者:之前相當長一段時間里,X86代表了PC,ARM則代表了消費電子、移動設備。而近期,Intel推出了面向智能手機、移動設備的X86處理器Moorestown。目前對于NVIDIA來說,絕大部分GPU產品都是配合X86平臺PC工作的,只有Tegra是一款基于ARM架構的SoC產品。請問您認為在移動設備時代,x86和ARM兩大架構究竟誰的發展潛力更大?

      黃仁勛:在移動設備時代,最重要的操作系統將會是iPhone OS和Android,他們都不是在X86架構上運行的。包括Windows Mobile在內的三大操作系統都是在ARM平臺上運行的?,F在iPhone商店里面有二十萬個iPhone程序,它們全都是基于ARM平臺的。在Android網絡商店里面有十幾萬的應用,也是基于ARM平臺的,沒有任何一個程序是在X86上進行設計的。

          X86作為電腦來說很不錯,但是在移動世界里面沒有太多的價值。如果說X86非常適合移動平臺的話,所有的這些廠商都會使用X86的平臺,而不使用其他的平臺?,F在基于ARM平臺上的這些手機數量已經成千上萬,但是幾乎沒有一個手機是基于X86平臺,現在大家在這個房間見到的所有的移動設備都是在ARM平臺上的,這就是為什么我們選擇ARM的原因。

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      記者:那么ARM架構的Tegra產品走向Smartbook智能本,甚至桌面平臺又有多大的機會?

      黃仁勛:PC是X86平臺上產物,而PC是唯一需要使用X86的計算設備,但是你們知道現在全球有三個非常重要的游戲平臺,但是游戲平臺本身也是計算機,相對來說是技術非常領先、非常復雜的電腦,你可以看到比如說索尼的PS、Xbox還有任天堂他們都使用的PowerPC,卻不是使用的X86。所以X86等于PC,但是移動就等于ARM。

      記者:我們都知道目前許多品牌已經推出了結合硬件與軟件的系統平臺,如Apple(基于iTunes的平臺)、Intel(新的MeeGo系統)等;NVIDIA目前擁有出色的并行計算GPU產品,同時在移動化產品端也擁有出色的Tegra產品,結合NVIDIA在PC開發端的出色開發工具,那么NVIDIA是否有計劃推出屬于自己的整體性應用平臺呢?

      黃仁勛:我們不會推出這樣的平臺。NVIDIA策略是和全球最出色的OEM商一起合作來共同推出產品。我們的戰略是利用目前開放的網絡平臺來推出一些功能,提供更好的應用方式。我們希望能夠在這個平臺上推出一些用Flash或Adobe Air實現一些多媒體的應用和功能,其中也可能包括與一些網絡商店進行合作,例如亞馬遜等等。當然在中國有很多全新的網絡平臺,不同的一些網上的店面等等,所以中國和世界其他國家相比是非常獨特的,我們也希望和中國的一些OEM商一起合作來推出更好的產品。

      記者:一直以來,GPU的適用領域都是在傳統臺式機和筆記本電腦上,但自從基于Tegra方案的產品出來后,我們看到GPU的功用越來越寬泛。在未來,你認為GPU應該扮演怎樣的角色?能在哪些領域發揮積極作用?

      黃仁勛:在未來,GPU將會在兩個領域中大顯身手,第一是視覺計算以及多媒體多媒體。視覺計算對于設計領域、數字內容創建、電腦游戲以及多媒體等各方面是非常重要的,所以對于所有的設備來說,包括工作站還有PC還有游戲平臺,還有移動設備等等,只要是針對圖像的應用,GPU對他們來說是很重要的,所以第一個領域就是圖形非常重要的領域。

          第二就是并行計算,叫做通用GPU,這也是為什么我們創造了CUDA平臺?,F在全球很多這種超級計算機都是在采用NVIDIA CUDA GPU的平臺進行搭建的,所以說在這兩個領域中GPU將會發揮更積極的作用。

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