不懼CUDA/PhysX！AMD HD5000發布專訪
第一部分：通用計算方面CUDA與Stream
顯卡之間的游戲性能之爭，通過之前大量的評測，相信大家都已經心里有數了，無論技術、規格還是功耗，HD5000系列贏得毫無懸念。但NVIDIA有大量CUDA通用計算軟件撐腰，而AMD方面比較弱勢，因此CUDA與Stream之爭成為新的關注焦點，無論編輯還是玩家相信都迫切的想知道AMD的看法與策略。
● AMD承認Stream落后于CUDA，但DX11時代CUDA將風光不再
首先AMD坦承，在通用計算方面近年來NVIDIA CUDA的發展速度的確很快，在業界統一標準沒有出臺之前，CUDA的應用領先與Stream。AMD雖然起步較晚，但也在不斷努力，現在很多知名CUDA加速軟件的新版本也能支持Stream了，比如PowerDVD和TotalMedia Theatre的GPU倍線技術、PowerDirect視頻編輯、MediaShow Espresso視頻轉碼、Adobe的PhotoShop加速和Flash加速都能支持AMD的GPU。
但CUDA畢竟是私有標準，它的威力也僅限于此了，隨著微軟DirectCompute和蘋果主導的OpenCL標準出臺后，軟件開發商不會固守著CUDA不放，它們都將基于通用型的DirectCompute和OpenCL來開發適用于任何GPU的計算軟件，而不是僅支持某一家的GPU，因為這樣會損失很多的用戶。
不管NVIDIA、AMD還是未來Intel的GPU，在通用計算方面的應用都不會有太大差別，CUDA與Stream之爭也不會是比較誰支持的軟件多些，而是比實際性能，就像對比游戲性能一樣。
● AMD的GPU有很強大的浮點運算能力
王啟尚先生指出，AMD的GPU擁有很強大的理論浮點運算能力，HD4870率先突破1TFLOPS，HD5870更是達到了2.7TFLOPS的浮點運算，達到上代產品的兩倍以上。
至于效率方面，近年來隨著架構的改進與驅動優化也取得了突破，比如目前中國最強的超級計算機（世界最強的CPU+GPU異構超級計算機）“天河一號”所使用的HD4870X2顯卡，其實際運算能力達到了理論值的70%左右，這是一個令人非常驚喜的數字。未來AMD GPU的運算效率將會更高，通過一些權威的測試軟件可以證明，AMD GPU超強的GFLOPS絕對不是虛標！
● CUDA局限性很大，GPU不可能干任何事情
CUDA的應用雖然很多，但因為NVIDIA自身的策略關系，還是有很大的局限性。由于NVIDIA只有GPU沒有CPU，因此它總是一味的將所有任務塞給GPU去做，并強調GPU的重要性，而CPU則處于空閑狀態，這樣極端的做法不會讓電腦性能提高很多，反而會誤導消費者。
近年來多核CPU性能倍增，價格也一路走低，逐漸走向普及，用戶沒有理由讓CPU和GPU其中之一閑著而讓另一個滿負荷工作，從異構計算的效率方面來講，只有平衡分配任務才能最大化電腦性能。因此AMD將很多精力放在了CPU+GPU協同運算方面，讓CPU和GPU負責適合各自架構和指令集的運算，未來Intel也將會這樣做，但NVIDIA不會。
關注我們
