專訪黃仁勛:CUDA-X86效率遠勝多核CPU

記者：我想請您預測一下采用CUDA的圖像處理在未來將會有什么發展的趨勢？

黃仁勛：圖像處理還是會非常重要。圖像處理是最重要的采用并行計算的民用應用。比如說，我們與Adobe的合作很成功，我們與Musemage在未來的Photoshop也十分成功。你也看到Adobe實驗室的可計算攝影功能，可計算攝影是攝影行業的未來！我認為這是一個很重要的領域，所以我們投入很大。

Musemage：完全基于GPU的圖像處理元件

記者：現在基于GPU的圖像處理軟件越來越多，而無論對于軟件開發者還是最終用戶而言，也都是希望開發的軟件既能夠面對AMD和NVIDIA都能達到支持，那么您認為應該如何影響普通消費者？

黃仁勛：我們希望先從游戲玩家開始進行影響。游戲玩家受到我們的影響。而普通消費者不同，他們會受到賣場促銷、OEM、朋友之類的影響，直接溝通游戲玩家更加直接。

NVIDIA的GPU云計算產品RealityServer

記者：您怎么看將GPU應用于云計算？

黃仁勛：這對我們來說是個絕好的機會，我認為將GPU應用于云計算，我們首先面對的問題是要解決云的提供者的解決方案。人們不能只買一片顯卡或者一個芯片，所以我們與IBM、HP、Dell有著合作伙伴關系。目前全球最大的三個服務器廠商均有Tesla的解決方案。現在Amazon可以買這樣的解決方案。

    并且IBM、HP、Dell還發布了1U的刀片服務器，更加方便擴展。

記者：目前GPU的計算，目前主要應用于學術界，主要是出于什么優勢讓這些結構選用了GPU？

黃仁勛：人們選用GPGPU的原因，主要分為幾類，有些人需要更多的性能，而這個性能是目前CPU集群無法提供的，比如這個房間就是你的機房，你能達到的極限性能就是用CPU填滿這個房間能到的極限性能，而采用GPGPU可以讓你在這個面積上在并行計算中達到10,20甚至50倍的性能提升。

    有些人需要移動性的需求，比如GE、西門子、東芝等，他們需要將整間房子的運算性能放進一個箱子里面，放在醫院或者醫生的辦公室里。這類用戶不需要性能提升，但是需要體積的減少。

    還有一類客戶更加嚴格，他們既需要性能的提升，也需要體積的減小，比如帶上飛機。

    還有一類客戶，需要擴展PC的性能，例如Adobe，他們可以用一個集群做可計算視覺效果，但是需要一個PC來剪輯視頻，這就是尺寸決定的。GPU也能可以滿足。

    還有一類客戶，需要降低成本，目前的系統可以滿足他們的需求，但是他們需要將這個系統分給很多人用，成本限定了他們需求，而GeForce可以幫助他們解決這類問題。

    原因多種多樣，但是總的來說GPGPU可以提升速度，降低成本！