GPU已成為中科院及清華大學(xué)科研工具

    CUDA是由NVIDIA推出的通用并行計(jì)算架構(gòu)。該架構(gòu)充分將GPU強(qiáng)大的并行計(jì)算能力調(diào)動(dòng)起來(lái)，使GPU能夠在解決復(fù)雜計(jì)算問(wèn)題上發(fā)揮其先天的優(yōu)勢(shì)。開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在僅使用C語(yǔ)言（C語(yǔ)言是應(yīng)用最廣泛的一種高級(jí)編程語(yǔ)言），就能在基于CUDA架構(gòu)的GPU（圖形處理器）上編寫(xiě)程序，所編寫(xiě)出的程序可以在支持CUDA的處理器上以超高性能運(yùn)行。 CUDA將來(lái)還會(huì)支持其它語(yǔ)言，包括FORTRAN， Python以及C++。

    截止到目前全球已經(jīng)有超過(guò)250所大學(xué)開(kāi)設(shè)了CUDA編程和GPU計(jì)算的課程，僅在上個(gè)季度CUDA開(kāi)發(fā)工具包就被下載了超過(guò)90,000次。令人可喜的是，在全球掀起GPU計(jì)算浪潮的同時(shí)，中國(guó)的科研院所、高等學(xué)府和企業(yè)不僅沒(méi)有落后，相反在包括油氣勘探、離散模擬、三維掃描等領(lǐng)域利用GPU計(jì)算方面走到了世界的前沿，GPU計(jì)算為中國(guó)提高自主創(chuàng)新的能力提供了的較好機(jī)會(huì)。

    中國(guó)科學(xué)院副院長(zhǎng)李靜海院士表示：“中國(guó)科學(xué)院過(guò)程工程研究所一直致力于多尺度模擬的研究工作，提出通過(guò)問(wèn)題、軟件和硬件結(jié)構(gòu)的相似性來(lái)提高計(jì)算效率，GPU為實(shí)現(xiàn)這一多尺度計(jì)算模式提供了機(jī)遇。該所成功借助GPU實(shí)現(xiàn)了高效低成本的多尺度并行計(jì)算，并在復(fù)雜多相反應(yīng)器、生物和材料分子、納微系統(tǒng)、二三次采油和測(cè)量數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域獲得了良好的應(yīng)用效果。該所通過(guò)項(xiàng)目合作還有力帶動(dòng)了中科院的其它單位和企業(yè)在CPU－GPU協(xié)同計(jì)算方面的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。相信這種新興的模式將會(huì)成為中國(guó)超級(jí)計(jì)算發(fā)展的重要方向?！?/P>

    清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系高性能所（HPC）的陳文光教授表示：“清華大學(xué)已經(jīng)展開(kāi)對(duì)CUDA編程的多項(xiàng)研究和應(yīng)用，并開(kāi)展了進(jìn)一步增強(qiáng)GPU可編程性的研究工作。相對(duì)于傳統(tǒng)的CPU計(jì)算來(lái)說(shuō)，GPU為大規(guī)模并行計(jì)算提供了一種新的選擇，具有很大的發(fā)展?jié)摿Α！?/P>