PCIE X1都夠用?顯卡到底需要多少帶寬
● GPU加密解密測試:
GPU破解RAR密碼,這是一個相當有趣的小工具,能夠讓你用 GPU 暴力破解密碼。
GPU CUDA解密貌似對PCI-E帶寬非常非常非常不敏感,不管是x1、x4、x8還是、x16模式,解密的速度都是一樣的。
● DirectCompute理論測試:
微軟在DX11中引入了通用計算接口標準DirectCompute,并在渲染架構中新增了Compute Shader,都是為了發揮GPU的并行計算優勢,將其應用范圍從單純的圖形渲染拓展到更多計算領域,因此通用計算性能的高低將在今后成為衡量顯卡整體性能的一部分。
ComputeMark由捷克硬件和游戲網站CzechGamer.com的Robert Varga開發完成,技術上基于Jan Vlietinck的Fluid3D Demo,號稱是“第一個百分之百的DX11 Compute Shader基準測試工具”,一般情況下能夠調動99%的GPU資源,CPU占用率只有0-1%,因此在考察GPU通用計算性能的同時,也能考驗顯卡的穩定性,對超頻亦有所幫助,另外測試的時候還可以自行選擇運行時間(單位秒)。

ComputeMark要求純粹的DX11環境才能運行,包括Windows 7 32/64位操作系統、DX11 API和DX11顯卡。
DirectCompute通用計算ComputeMark測試得出的成績顯示出GPU對于PCI-E帶寬非常不敏感,PCI-E x1就足夠發揮出全部性能了。
● GPU視頻轉碼測試:
MediaShow Espresso是第一款同時支持CUDA與Stream加速的視頻轉換軟件,除此之外它還對Intel?Core i7處理器的超線程及SSE4指令集做了優化,因此無論純CPU轉碼還是GPU加速,其速度比傳統軟件都要快。
在視頻轉碼測試中,PCI-E x1的帶寬明顯不足,與其他模式下的成績有很大差距,當通道數x4模式以上時,性能的提升已經不是很明顯,每提升一個模式,可以獲得2s的性能提升。
● 全文總結:
就目前的GPU性能來看,PCI-E x16 2.0的帶寬對于單芯單卡已經足夠用,目前的瓶頸是GPU的性能。
對于游戲來說,GPU可能需要更高的接口帶寬,游戲的FPS越高,GPU就需要頻繁的與CPU互換數據,此時就需要很高的帶寬支持。而如果FPS很低的話,對于接口帶寬要求就很低了。
由于時間的限制編輯并沒有做雙卡及多卡的測試,相信多卡模式下對PCI-E帶寬的要求會非常高。單卡下GTX580都如此,甚至編輯覺得一些低端顯卡完全都用不上x16的高帶寬。眼看著PCI-E 3.0即將來到我們的身邊,將為我們帶來32GB/s的傳輸速率,當然這是為下一代高端顯卡準備的。
不過對于通用計算來說,顯然CPU與GPU之間的數據交換遠不如游戲中那么頻繁,對于接口帶寬的要求很低,很多時候PCI-E X1都夠用了。■
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