PCIE X1都夠用?顯卡到底需要多少帶寬

● GPU加密解密測試：

    GPU破解RAR密碼，這是一個相當有趣的小工具，能夠讓你用 GPU 暴力破解密碼。

    GPU CUDA解密貌似對PCI-E帶寬非常非常非常不敏感，不管是x1、x4、x8還是、x16模式，解密的速度都是一樣的。

● DirectCompute理論測試：

    微軟在DX11中引入了通用計算接口標準DirectCompute，并在渲染架構中新增了Compute Shader，都是為了發揮GPU的并行計算優勢，將其應用范圍從單純的圖形渲染拓展到更多計算領域，因此通用計算性能的高低將在今后成為衡量顯卡整體性能的一部分。

    ComputeMark由捷克硬件和游戲網站CzechGamer.com的Robert Varga開發完成，技術上基于Jan Vlietinck的Fluid3D Demo，號稱是“第一個百分之百的DX11 Compute Shader基準測試工具”，一般情況下能夠調動99％的GPU資源，CPU占用率只有0-1％，因此在考察GPU通用計算性能的同時，也能考驗顯卡的穩定性，對超頻亦有所幫助，另外測試的時候還可以自行選擇運行時間(單位秒)。

    ComputeMark要求純粹的DX11環境才能運行，包括Windows 7 32/64位操作系統、DX11 API和DX11顯卡。

    DirectCompute通用計算ComputeMark測試得出的成績顯示出GPU對于PCI-E帶寬非常不敏感，PCI-E x1就足夠發揮出全部性能了。

● GPU視頻轉碼測試：

    MediaShow Espresso是第一款同時支持CUDA與Stream加速的視頻轉換軟件，除此之外它還對Intel?Core i7處理器的超線程及SSE4指令集做了優化，因此無論純CPU轉碼還是GPU加速，其速度比傳統軟件都要快。

    在視頻轉碼測試中，PCI-E x1的帶寬明顯不足，與其他模式下的成績有很大差距，當通道數x4模式以上時，性能的提升已經不是很明顯，每提升一個模式，可以獲得2s的性能提升。

● 全文總結：

    就目前的GPU性能來看，PCI-E x16 2.0的帶寬對于單芯單卡已經足夠用，目前的瓶頸是GPU的性能。

    對于游戲來說，GPU可能需要更高的接口帶寬，游戲的FPS越高，GPU就需要頻繁的與CPU互換數據，此時就需要很高的帶寬支持。而如果FPS很低的話，對于接口帶寬要求就很低了。

    由于時間的限制編輯并沒有做雙卡及多卡的測試，相信多卡模式下對PCI-E帶寬的要求會非常高。單卡下GTX580都如此，甚至編輯覺得一些低端顯卡完全都用不上x16的高帶寬。眼看著PCI-E 3.0即將來到我們的身邊，將為我們帶來32GB/s的傳輸速率，當然這是為下一代高端顯卡準備的。

    不過對于通用計算來說，顯然CPU與GPU之間的數據交換遠不如游戲中那么頻繁，對于接口帶寬的要求很低，很多時候PCI-E X1都夠用了。■

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