20分轉1部藍光!國產CUDA轉碼軟件首測

第四回合：不同平臺對比，CPU和GPU對轉碼速度的影響

    在視頻轉碼過程中，CPU負載多少、是不是瓶頸，只要看看CPU占用率就清楚了，但GPU的負載無從得知(A卡支持監控GPU占用率，而N卡不支持)。所以我們只能通過更換不同型號的顯卡，來對比CUDA編碼時的性能差異。

● Badaboom轉碼時不同GPU、GPU對性能的影響

    本以為主要依靠GPU轉碼的Badaboom應該對顯卡的要求很高，但測試結果卻讓人大跌眼鏡！Badaboom既不能很好的支持高端多核CPU，也不能充分發揮高端GPU強大的運算性能，96GT以上級別顯卡的性能幾乎一模一樣。

    問題主要出在片源的選擇上面，通過之前的測試來看，片源分辨率越高轉換效率就越低，如果改用480p的DVD的話，9800GT相比9600GT就會有20%左右的性能提升。

● MediaCoder CUDA轉碼時不同GPU、GPU對性能的影響

    看得出來，MediaCoder過分依賴于CPU的性能，GPU只是配角，而且對顯卡的要求比Badaboom更低，95GT與96GT/98GT的區別都不是很大。但有了GPU的支持性能提升還是很明顯的。

    如果比絕對性能的話，MediaCoder憑借對四核的良好支持速度優勢十分明顯；但比相對性能的話，在E8400雙核平臺上，Badaboom能充分發揮96GT的性能，比起MediaCoder還是有微弱的優勢；如果使用更低端的配置，那么Badaboom的優勢相信會更加明顯。

● 測試小結：

    綜合來看，Badaboom CUDA和MediaCoder CUDA在轉碼時都存在瓶頸，Badaboom最大限度的削弱了CPU的作用，但也未能完全利用高端GPU的能量，因此在高端配置上很吃虧；而MediaCoder將CPU的資源發揮到了最大，但對于GPU的挖掘還不夠深入。

    當然，最大的瓶頸可能還在于測試方法，給手持設備壓制低分辨率低碼率的視頻時，輸入運算量較大但輸出數據量很少，視頻編碼過程的負載不均衡，導致CPU與GPU之間的協同運算出現互相等待的情況，就類似于流水線作業部分超負荷而部分空閑。

    那么在壓制高清視頻時，效率會不會更高一些呢？