助力油氣勘探業 NVPSG全球副總裁專訪

    記者：Tesla這個產品會有中、高端分類嗎？成本大概有多少？

    Jeff Saunders：Tesla里面的產品系列中有兩類，一個是服務器，另一個是獨立的GPU運算卡。   

    Steve Furney-Howe：對于Tesla的產品線來說，無論是板卡一級的產品還是服務器一級的產品，我們都會不斷使用大下一代GPU的技術，不斷的對它提高，無論在Tesla的產品線還是其他的GPU產品線都是如此。

Steve Furney-Howe

    記者：我想問一下在油氣勘探開發領域，Tesla集群替代現有的技術能夠替代到何種程度？現有的軟件是可以直接應用還是有銜接問題？剛才這位先生提到，Tesla可以使研究單位每個人都擁有屬于自己的超級計算機，而它的成本價格是多少？對于一個勘探研究單位，能否達到人手一臺？替代成本能否讓企業接受？

    Jeff Saunders：我發現對于現在所有的這些地震數據處理的軟件、代碼，包括現在比較熱的和未來可能會用的，比如像最常用的偏移算法，還有逆時偏移的算法等等，對于這些代碼來說，我們GPU都是非常合適的，因為這些數據本身就有并行性在里邊，因為和GPU的并行計算有一種天然非常的契合度在里邊。所以對于任何要進行偏移代碼運算的來說，GPU是百分之百的適合。

    對于現在的這些程序來說，如果要充分來利用Tesla和CUDA的能力的話，有一部分的代碼需要重新進行編寫，大約占全部代碼的5%左右，其它95%都是不需要的，這5%主要是負責最核心部分的東西。

    管中：目前針對油氣行業的計算機軟硬件開發已經計入全新的一代，就是GPU+CPU協同計算的方式。這將使更大處理量的疊前深度偏移常規化，疊前深度偏移一旦能夠常規化，對于找油、找氣，特別是對我們國家很復雜的陸上石油勘探，將會帶來一個發現更多油氣的希望。這是一個很大的技術的變化。

    在性能上，我們初步測算了一下，我們6個GPU+CPU的系統，相當于傳統1500核 CPU累積計算的能力。耗電的成本是原來的1/25，空間是原來的1/15，很有發展前途。

    Jeff Saunders：關于個人超級計算機成本的問題，還要看具體配置。具體來說比如里面有3到4個Tesla GPU的這樣一臺個人超級計算機或者工作站，可實現4萬億次浮點運算的話，成本應該在1萬美元左右或者以下。