GPU爭奪霸權!NVIDIA談超級計算機發展

● 目前世界計算能力最強的前十超級計算機仍基于CPU集群的方式搭建，您預測何時基于NVIDIA-GPU的Tesla產品能躋身前十？

2008年超級計算機排行榜TOP10

Andy Keane：在前不久的世界超級計算機500強排名中，日本一所大學的超級計算機排名全球第29，這個超級計算機叫TSUBAME，它就是采用了NVIDIA的Tesla做運算，現在它還在不斷的升級與改進中。我不能代表東京工業大學超級計算領軍人物的意見，但Matsuoka博士曾公開表示，他打算使用GPU在2010年打造出一臺榮登世界最快榜單的計算機。

    我在跟很多使用超級計算機的人溝通，他們已經表現出極大的興趣使用Tesla進行超級計算，現在日本這家叫TSUBAME的超級計算機能夠躋身前30名已經是很好的證明，除此之外美國國家超級運算應用中心（NCSA）以及法國原子能委員會（CEA）是兩家著名的超級計算中心，他們將使用GPU躋身下一屆世界五百強榜單。我們會跟更多的超級計算機中心合作，在2010-2011年會有更多使用GPU的超級計算機殺進500強，并實現躋身前十的目標。而且使用Tesla會更加節省功耗、電還有很多的空間和成本，這是令人非常振奮的。

● 按照目前的數據統計，如果要實現目前第一的超級計算機能力需要多少擁有240流處理器的Tesla產品？

Andy Keane：就拿全球第二名“美洲豹”超級計算機為例，它是美國一個叫Oakrige實驗室的超級計算機，由18萬顆CPU核心組成，也就是用了4.5萬顆4核CPU。如果改用Tesla的話，只要1.5萬個GPU就可以實現這個東西，到明年我們有更好的下一代的產品出來，那么核心數量就可以馬上減掉一個零，僅僅1500個GPU就可以實現！

    超級計算機的運算量主要用雙精度浮點運算能力來考量，現在用18萬顆3GHz的CPU核心來實現100萬GFLOPS的運算量，如果我們想實現2TFLOPS的浮點運算，那就需要30多萬個核心，實現10TFLOPS就需要180萬個CPU，這對于超級計算機制造者來說，幾乎是不可能完成的任務！

    所以說將來想依靠CPU來實現超級計算機性能的飛躍是很艱難的，這就是CPU序列計算的問題，一個核只能做一件事，要做很多的事就得不斷地堆積核心數量，這樣超級計算機的規模、成本、功耗、維護都是各很大的問題。而如果改用GPU來做超級計算的話，所有的問題都會迎刃而解，而且也給未來超級計算機留下了巨大的性能提升空間。

● NVIDIA與惠普以及CRAY公司聯合發布小型高性能計算系統。這是否意味著NVIDIA認為高性能計算將從大型計算機發展到臺式機以及桌邊型計算機上來？

Andy Keane：想要對科學技術產生最大的影響，高性能計算就必須發展到科學家們的桌面上。每一名研究人員、科學家以及工程師都應該擁有自己的超級計算機，這些計算機應該具備足夠的實用性能來滿足他們的工作需要。想象一下如果這些才華橫溢的人們能夠更快地解決問題，那么科學發展的節奏將會變得怎樣。憑借這些基于GPU的工作站以及擁有兼容處理器的超級計算機，現在的技術計算達到了前所未有的全新水平。