NV宣布GPU支持微博數據分析&圖片搜索

    泡泡網顯卡頻道3月19日 美國加利福尼亞州圣何塞，在正在進行的GTC 2013大會上，NVIDIA宣布，頂尖的企業與移動應用公司正在利用 GPU 來為消費級與商業應用程序解決大數據分析與高級搜索難題。

    GPU 的傳統用途是為高性能計算科學與工程應用程序處理大規模數據集與復雜算法，Shazam、Salesforce.com 以及 Cortexica 三家公司正站在擴展 GPU 用途的最前沿，超越了 GPU 的傳統用途。 他們在諸多領域中依賴 NVIDIA® Tesla® GPU 加速器，其中包括音頻搜索、大數據分析以及圖像識別。

    NVIDIA Tesla 加速計算事業部總經理 Sumit Gupta 表示: “GPU 加速器對那種有大量數據和計算的應用程序來說極具價值。越來越多提供移動服務與社交媒體的應用程序二者兼有，既有大量的數據，也有大量的計算。 這就促使他們的供應商在擴展其基礎設施時轉而使用 GPU 加速器已滿足不斷增長的需求。”

    那是什么曲子?

    Shazam 是 Apple App Store 與 Google Play 商店中的全球五大音樂應用之一。

    它利用 GPU 加速器來從其 2700 萬首樂曲的數據庫中快速搜索和識別歌曲。使用手機或平板電腦，該應用程序的 3 億多名用戶可捕捉簡短的音樂樣本，然后與聲學指紋進行比對。

    每天有 1000 多萬次歌曲搜索、每個周末有 200 萬名新用戶加入到這項服務中來，其數據庫去年翻了一番，Shazam 正在快速增長。通過加速搜索與比對過程，Tesla GPU 讓 Shazam 能夠保持低成本的服務器基礎架構，可隨公司的迅猛增長而擴展。

    Shazam Entertainment 首席技術官 Jason Titus 表示: “GPU 讓我們能夠在大大節約成本的情況下滿足自己巨大的處理需求，與基于 CPU 的系統相比，GPU 讓我們實現了兩倍的性價比。 我們正在向已有的服務中添加數以百萬計的視頻和外語樂曲，而 GPU 加速器則為我們實現可擴展增長提供了一條途徑。”

    實時 Twitter 分析

    Salesforce.com 利用 GPU 加速器來幫助思科、戴爾以及佳得樂等各大國際品牌，每天監測和分析 5 億多條有關品牌、產品、服務以及支持問題的微博。

    與基于 CPU 的同級系統相比，NVIDIA CUDA® GPU 讓 Salesforce.com 能夠將得出見解的時間縮短近 10 分鐘。 此外，GPU 還能夠提供足夠的擴展空間，讓該公司能夠隨著 Twitter 的迅猛增長和企業客戶對高級社交媒體的需求增長而擴展。

    看到，就搜到

    Cortexica 的移動應用程序讓消費者能夠毫不費力地查找和購買自己喜愛的商品。 消費者可以利用手機或平板電腦拍下 T 恤衫或類似商品的照片，該應用程序就搜索服裝的在線數據庫，立即找到在線零售商可供消費者購買的匹配商品。

    憑借 GPU 加速器，Cortexica 可以在最少的服務器硬件上運行復雜的視覺對象識別算法，以便在擁有百萬圖像的數據庫中進行實時搜索。

    Cortexica 首席執行官表示: “GPU 對于我們的成功而言至關重要。 GPU 加速器運行我們復雜的仿生算法比 CPU 快 30 倍，從而給我們的用戶帶來了最好、最快、最準確的消費體驗。” ■