英偉達 Tesla GPU助摩根大通一臂之力

    2011 年 8 月 4 日 — 美國加利福尼亞州圣克拉拉市 — 英偉達 (NVIDIA®) 公司今天宣布，全球最大的投資銀行實體摩根大通正在利用英偉達 Tesla GPU，實現了40倍的風險運算端對端速度提升，同時降低了購置成本。

    摩根大通的股票衍生品部門計劃在三年內將風險運算的計算成本降低 75%, 作為這項計劃的一部分，該部門日前在其數據中心內添置了英偉達 Tesla M2070 GPU。 該銀行超過一半的證券類風險計算現已從單純基于 CPU 的系統轉到 GPU/CPU 混合型系統上來。 與單純使用 CPU 時相比，將 GPU 用作協處理器的做法可令應用程序性能提升 40 倍，而且還能夠降低成本達 80% 以上，在功耗相同的情況下可實現更高性能，從而能夠打造出更加節能的數據中心。

    對摩根大通來說，這是一種改變行業面貌的技術。這種技術讓該銀行能夠在短短幾分鐘之內計算出一系列產品的風險，而非通宵達旦地計算。英偉達 Tesla GPU 為摩根大通提供了巨大的市場優勢。 即便是運行時間最長的奇異金融工具 (Exotics Instruments) 也能夠按需完成運算，速度比以往任何時候都更快，從而讓銀行能夠頻繁運行這些計算，還能夠運行更加復雜的情景運算。

    通過銀行的 Compute Backbone 基礎設施，在該銀行分布于世界各地的辦事處中，有多家數據中心均部署了英偉達 Tesla GPU。 憑借這項技術，摩根大通讓數以十計的全球應用能夠無縫地共享 GPU 資源。 這種將 GPU 融入到共享全球計算基礎設施當中的做法讓 GPU 一天二十四小時的利用率能夠達到近 70% 的水平。

    對金融服務行業來說，風險管理是一個成本越來越高的重大焦點。 在摩根大通降低成本的計劃中，降低風險運算成本的根本在于將 GPU 用作協處理器來加速風險庫、將英偉達 Tesla GPU 融入到全球網格計算基礎設施當中。 這一變化不僅降低了摩根大通風險管理平臺的購置總成本，而且還令風險運算速度以及響應客戶請求的速度實現了飛躍。

    由于創新運用 GPU，摩根大通日前榮獲了風險計算創新獎。