ChatGPT開啟AI新時代，GPU將大顯身手

　　從2022年底到現(xiàn)在，ChatGPT作為AI領域現(xiàn)象級產(chǎn)物迅速風靡全球。

　　其本質(zhì)為OpenAI研究公司所訓練推出的一款基于人工智能的聊天工具，與“無所不知”的搜索引擎不同，ChatGPT的強悍之處在于“無所不能”，其不僅覆蓋了基礎的問答環(huán)節(jié)，還會根據(jù)用戶的連續(xù)性問題互動聊天，優(yōu)化問題結果，提供一整套的解決方案，并且可以智能生成內(nèi)容，比如寫代碼，寫論文，寫新聞，作詩等等，解決問題更加高效且富有人性化。

　　而ChatGPT之所以如此火熱，在于無論是個人用戶的日常使用，還是專業(yè)用戶想要借其協(xié)助自身工作，ChatGPT都能帶來與眾不同的收獲和樂趣，成為行業(yè)的風口浪尖。

　　比如讓AI使用代碼提供三體運動的模型，AI會在Python中，基于三個點來設置初始位置、速度、質(zhì)量，以及步長、時間等等，并以這三個點為基礎模擬簡單的三體運動。其所生成的代碼都可以通過復制直接獲取，此外還能幫助查找和優(yōu)化編程中的bug，使之更準確，更高效。

　　而AI在整合語料庫之后，還能夠化身情感大師和PUA專家，細分場景和人物，幫助解答多種情感問題。

　　使用AI可快速生成故事、新聞、歌曲之類的短篇文字，能夠幫助創(chuàng)作者激發(fā)靈感。其所生成的文字邏輯與框架都比較完整，且能提供多個不同版本。

　　ChatGPT同時作為一款強大的聊天工具，AI還可以角色扮演并進行互動，幫助無聊的人不無聊，而對AI所提出的聊天場景越具體，越是能收獲意想不到的結果，另有更多功能待用戶體驗。

　　而ChatGPT強大的背后，核心在于運用強化學習的算法，不斷對大模型進行特殊訓練。啟動大規(guī)模的模型參數(shù)，所需要的算力和占用的顯存是無比龐大的，即便是算力最為強大的專業(yè)級GPU硬件，也需要多卡并行才能滿足。

　　不過對于普通消費級GPU用戶來說，依舊可以借助個人計算機硬件來搭建第三方入口，調(diào)用OpenAI的模型，創(chuàng)造各種強大實用的插件工具。

　　ChatGPT目前還處于快速發(fā)展階段，用戶在使用過程中難免會遇到錯誤的答案或是回答方式，比如強制AI使用不同語言交流，AI很快又會切換到用戶所使用的語言，以及一本正經(jīng)地給出錯誤答案，不能全面理解網(wǎng)絡中的一些熱門梗等等，但以上都可以隨時間得到解決。

　　從現(xiàn)階段看，ChatGPT已經(jīng)對用戶展現(xiàn)了其驚人的實力，隨著更多應用的開發(fā)和技術的成熟，其將開啟一個由AI主導的新時代，如今微軟和谷歌兩大巨頭都在激烈爭奪由AI所帶動的用戶市場，可見其在未來的潛力。

　　而除了ChatGPT之外，同樣爆火的AI畫圖也引發(fā)了新的熱潮，用戶能夠提供關鍵字以及草稿，借助AI生成諸多風格且更具細節(jié)的圖像，以及以圖生圖，生成過程快捷而高效，即便沒有繪畫基礎的用戶也能創(chuàng)造出大師級別的繪畫作品。

　　比如在Stable Diffusion中，用戶只需輸入關鍵字，該工具便可以借助模型生成多種不同的相關圖片，還可以自主選擇單次生成圖片張數(shù)、圖像迭代次數(shù)和采樣模式，不同設置都能帶來不一樣的圖片效果。

　　Stable Diffusion同樣需要調(diào)用模型的參數(shù)，需要強有力的GPU硬件來協(xié)助完成，使用普通消費級顯卡跑AI，顯存和算力越高做圖效率以及圖形質(zhì)量會更好，比如創(chuàng)作 512 x 512 分辨率圖片大約占用5G顯存，創(chuàng)作 1920 x 1080 分辨率圖片大約占用21G顯卡顯存。

　　影馳新一代Geforce RTX 40系列新品已經(jīng)陸續(xù)上線，散熱系統(tǒng)全面升級，極力釋放新一代性能級顯卡的澎湃動力，使用影馳 RTX 40系列顯卡，為創(chuàng)作加速！

　　對于這場由AI引發(fā)的熱潮，你又是怎么看的呢？