黃仁勛:GPU加速超級計算機實現民用化

    泡泡網顯卡頻道12月22日 昨天下午，NVIDIA公司攜手中國科學院以及中國算法協會，在北京共同舉辦“2010 GPU高性能計算峰會”，這也是NVIDIA主辦的GPU高性能計算論壇首次在美國以外舉行。

黃仁勛先生在2010 GPU高性能計算峰會上介紹GPU計算的最新趨勢

    NVIDIA總裁兼首席執行官黃仁勛先生在主題演講中介紹全球利用GPU計算的最新趨勢，并和中國國家超級計算天津中心的專家一起向與會嘉賓介紹了采用Tesla GPU搭建的目前世界上運算能力最強的“天河一號A”超級計算機。

會場聚集了國內各大高校的精英

    GPU高性能計算峰會旨在探討全球高性能計算的發展趨勢，展示GPU計算領域的最新技術成果以及中國高性能計算正在發生的革命性巨變。300多位來自全國的高性能計算領域的權威專家學者，中外知名公司高級技術人員出席了峰會。

黃仁勛先生戴上中科院贈送的大規模粒子模擬圖案圍巾

    “GPU正在以一種深遠的方式重新定義高性能計算”，黃仁勛先生表示，“目前全世界最快的三臺計算機中，有兩臺是基于GPU運算的，并且這個趨勢必將得以保持。配備GPU的超級計算機正在逐步推動科研工作者發現效率的提升、協助解決全世界最復雜科學難題，同時也將廣泛應用于各行各業的產品設計和研發中。”

    NVIDIA公司不僅是GPU的發明者，也一直是GPU發展方向的引領者。GPU已經迅速成為打造全球頂尖超級計算機的關鍵技術。每顆GPU包含數以百計的并行核心，可將大型計算任務分割成小份，然后同時處理這些分割后的任務，因而可大幅提升系統性能。利用GPU和CPU打造的異構系統將占地面積更少、消耗的功耗更低，使超級計算達到前所未有的低價格與大眾化。隨著經濟與科學技術的發展，從航空航天裝備研制、衛星遙感數據處理、氣象預報、海洋環境數值模擬、石油勘探數據處理到生物醫藥研究、、金融工程數據分析、新材料開發和設計、基礎科學理論計算等，都會不同程度對高性能計算提出更高要求，而異構計算出現會很大程度上解決性能、成本、功耗等方面的難題。

中科院過程物理研究所葛蔚教授贈送黃仁勛先生大規模粒子模擬圖絲巾

    中科院副院長李靜海在峰會上表示：“高性能計算已經成為世界高新技術領域的戰略制高點，已經成為科技競爭力和綜合國力的重要標志。中國最近幾年在硬件、軟件和應用方面取得了重大進展，大大提升了超級計算的水平。下一步的發展應該集成各方面優勢，突破應用的瓶頸。”

黃仁勛先生與國家超級計算天津中心楊燦群教授共同揭秘天河一號A

    在“2010 GPU高性能計算峰會”上， “天河一號A”超級計算機的專家楊燦群教授表示：“天河一號A”超級計算機是由國家科技部在十一五期間規劃部署，由國防科技大學研制成功的。“天河一號A”的持續性能達到2566萬億次，創造高性能計算機新的世界紀錄，是中國高科技領域科技創新的重大成果。在“天河一號A”研制中，我們于2007年創新性地提出了CPU與GPU異構融合的體系結構，成為了HPC研制的一個主要技術方向。經過分析比較，我們選用了英偉達的7168顆Tesla M2050 GPU，該GPU在“天河一號A”系統中發揮了重要作用，與其他核心部件一同使超級計算機在性能、體積和功耗等方面取得非常大的進步，使中國的超級計算機成為全球當代異構融合計算的典型代表。

黃仁勛先生為CUDA校園編程競賽獲獎選手頒獎

    在峰會上，英偉達公司總裁兼首席執行官黃仁勛還為英偉達CUDA校園程序設計大賽的獲獎者頒獎。CUDA編程競賽是為了鼓勵在校編程愛好者學習基于CUDA和GPU計算的編程，幫助他們早日成為高性能計算領域的優秀人才。

    黃仁勛先生在講解GPU高性能計算以及GPU加速時強調，GPU加速并不是超級計算機的專利，NVIDIA通過GeForce龐大的市場占有率和CUDA架構將GPU加速推廣到了千家萬戶。現如今國際國內眾多知名高校都開設了CUDA程序設計的課程，很多大學生自發的開發基于GPU的應用程序，眾多軟件開放商開始加入了對GPU計算的支持，未來GPU加速類軟件將會呈現出百花齊放的局面。

    在演講準備的PPT中，黃仁勛還自曝了一張自己大學時期的青澀照片，以往的學生和科研工作者都需要親自動手做實驗、畫圖、不停的重做、修改才能完成的任務，現在通過高性能計算機模擬和輔助設計系統，只需要輕點鼠標就能在電腦的輔助下高效的完成。如今在GPU超強運算能力的幫助下，更加復雜的計算機模擬都可以在段時間內以所見即所得的方式完成，大大加快了工作和學習的效率。

    黃先生現場展示了NVIDIA在GPU加速民用化方面的努力，著名的數學計算軟件MATLAB已經可以利用GPU來加速復雜的運算，實時演算速度可以達到CPU的百倍以上！各種大學專業常用的有限元分析、計算機輔助設計類軟件都可以利用NVIDIA的CUDA技術加速運行，為學生和科研工作者節約寶貴的時間，創造更大的價值！■<