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      都是物理學(xué)家!NV四代GPU架構(gòu)代號(hào)解讀

          泡泡網(wǎng)顯卡頻道9月23日 美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間9月20日至23日,在NVIDIA總部舉辦的GTC2010 GPU技術(shù)大會(huì)正在如火如荼的進(jìn)行,NVIDIA公司首席執(zhí)行官黃仁勛在臺(tái)上做了精彩的演講,并且首次披露了Fermi之后的NVIDIA下兩代GPU架構(gòu)!

      NV下兩代GPU代號(hào):開普勒和麥克斯韋

          在此次大會(huì)上,NVIDIA一改之前對(duì)未來(lái)產(chǎn)品計(jì)劃三緘其口的風(fēng)格,黃仁勛在此次大會(huì)上預(yù)告了下兩代GPU架構(gòu)。繼Tesla(特斯拉)和Fermi(費(fèi)米)之后,兩款新核心的代號(hào)仍然以著名物理學(xué)家命名,分別是Kepler(開普勒)和Maxwell(麥克斯韋)。

      NV下兩代GPU代號(hào):開普勒和麥克斯韋

          按照黃仁勛在會(huì)上的描述,2009年推出的費(fèi)米比2007年的特斯拉(G80)在每瓦雙精度浮點(diǎn)性能上提升了近一倍。而2011年底將推出的開普勒會(huì)把雙精度浮點(diǎn)性能提升4倍以上。開普勒會(huì)基于28nm工藝制造,引進(jìn)多項(xiàng)類似CPU的功能特色,比如虛擬內(nèi)存、Non-blocking(非阻塞)I/O等。再過(guò)兩年到了2013年,22nm工藝打造的麥克斯韋就將來(lái)臨,每瓦雙精度浮點(diǎn)性能相比費(fèi)米提高10倍,相比特斯拉提高接近16倍。

          Tesla(特斯拉)、Fermi(費(fèi)米)、Kepler(開普勒)和Maxwell(麥克斯韋),這四位都是鼎鼎大名的物理學(xué)家,相信理工科的同學(xué)們一定不會(huì)陌生,NVIDIA以這些如雷貫耳的名字命名自己的GPU圖形架構(gòu),一方面是為了紀(jì)念它們?yōu)槿祟惪茖W(xué)所作出的巨大貢獻(xiàn),另一方面也顯示出GPU計(jì)算架構(gòu)蘊(yùn)藏的巨大能量,可以幫助人類更高效率的完成科學(xué)計(jì)算。下面筆者就為大家簡(jiǎn)單介紹一下四位科學(xué)家的輝煌歷史及貢獻(xiàn)。

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