小米再添黑科技，人臉檢測準確率全球先進

　　8月14日消息，小米科技聯合創始人黃江吉在微博上宣布小米人臉檢測算法團隊研發的新算法在FDDB人臉檢測準確率榜上取得業內知名，隨后小米科技董事長兼CEO雷軍也第一時間轉發了這條微博，指出FDDB是由馬薩諸塞大學計算機系維護的全世界最具權威的人臉檢測評測平臺，并恭喜小米研發人員取得全球先進成績。

　　這項以萬韶華博士為首的小米團隊研發的新算法基于深度卷積檢測網絡(Faster RCNN Bootstrapped by Hard Negative Mining)，它的作用簡單說就是，利用深度卷積檢測網絡，同時學習人臉和非人臉特征，從而準確識別出人臉的位置和大小。下圖是FDDB官網上最新公布的人臉檢測準確率召回率曲線圖，橫軸表示誤檢人臉數，縱軸表示檢出率。曲線越陡峭，曲線上的點越接近(0,1)，表示檢測器性能越好。從離散情況來看，小米團隊在人臉識別檢出率上明顯高于其他研究團隊。

　　FDDB (Face Detection Data Set and Benchmark)，是由馬薩諸塞大學計算機系維護的一套公開數據庫，為來自全世界的研究者提供一個標準的人臉檢測評測平臺，其中涵蓋在自然環境下的各種姿態的人臉。像百度、騰訊、360等國內互聯網大公司也都建立了人臉檢測算法團隊，積極參與FDDB平臺的評測。小米的研發團隊能夠在眾多的國內外團隊中脫穎而出，取得全球排行榜第一，標志著小米在人臉檢測評測方面取得了突破性的進展。

　　目前小米云相冊服務每天存儲量已達1.2億張，總量超過500億張。未來小米人臉檢測新算法會在優化及測試后替代老的算法，會有助于小米手機用戶使用相冊服務時檢測到更多的人臉。

　　2015年6月5日，MIUI發布了一個新功能——面孔相冊。小米云相冊利用圖像分析技術，可以自動地對云相冊照片內容按照面孔進行分類整理。憑借此項技術實現，小米成為國內首家在手機系統層面發布該功能的手機廠商，極大地提高了用戶在茫茫手機相冊中找人的效率。

　　小米的早期員工都是來自于谷歌、微軟、金山等國內外優秀的高科技公司，這次取得世界領先水平的研究成果，也首次將其從事人臉算法研發的團隊曝光，通過領英網站上可以查詢到這一新算法項目的帶頭人萬韶華博士畢業于美國得克薩斯州立大學奧斯汀分校計算機視覺專業，由此可見小米已經吸引到不少高水平的計算機視覺領域科研人員。

　　人臉檢測技術是很多技術與應用的基礎，既需要大量數據，也需要強大的算法與其匹配。小米本來已經在大數據+云服務方面走在各國產手機廠商的前面，這次在人臉檢測算法上達到世界靠前的水平，也預示著小米在人臉識別、圖像理解和分類等方面正在逐漸積累自己的科技創新成果，未來有助于形成新的產品競爭力。■