NVIDIA發布DGX-1深度學習超算：170T浮點

    從今年的GTC大會上可以看到，NVIDIA花了更多的精力和時間在企業級產品之上，包括萬眾期待的Pascal顯卡，無論是1月份首發的Drive PX 2自動駕駛平臺，還是這次的Tesla P100 HPC計算卡。

    Tesla P100這次的獨特指出在于擁有14MB的Register File以及4MB的二級緩存，當然它也不是樣子貨，除了IBM、惠普、戴爾等將在明年推出終端產品，NV自己也發布了DGX-1，這是一款用于主打深度學習的超算。

    DGX-1搭載兩顆Xeon處理器、8張Tesla P100顯卡和7TB SSD，萬兆網口、功耗3200W，售價達到了驚人的12900美元（約合83000元人民幣）。

    因為半精度浮點運算高達170TFLOPS，NV稱，相當于250個純x86的傳統服務器。

    至于實際的應用體驗，同樣的運算任務，去年GTC上4個Maxwell GPU用時25小時，現在，8顆Pascal只需2小時。

    PS：AlphaGo高配用了數千顆CPU和數百顆GPU，今后有了DGX-1，其體積將會進一步縮小，而能力則會大大提升。■