晨犢：電腦下棋贏了人類 下一次能贏啥？
贏了人機大戰李世石中盤認輸
昨天下午，谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的第一場比賽結束，AlphaGo獲得首盤比賽的勝利。首盤比賽結束后，雙方還將分別在3月10日、12日、13日、15日的北京時間中午12點進行剩余4場比賽。
詳情AlphaGo是個什么鬼？
2016年初，谷歌旗下團隊DeepMind開發的圍棋人工智能程序 AlphaGo 在沒有任何讓子的情況下以5∶0完勝歐洲冠軍，職業圍棋二段樊麾。隨后，谷歌宣布將在首爾與韓國天王李世石進行決戰，獎金是由谷歌提供的100萬美元。
圍棋人工智能程序一直以來都是一個難以攻克的難題，原因就是圍棋的運算量巨大。我們已知宇宙中原子的數量為10^80，而圍棋則有10^47套路。而DeepMind 團隊找到了 深度學（Deep Learning）的這個終極算法。在 AlphaGo 中，深度學習的能力就是利用價值網絡（value network ）去計算局面，然后再用策略網絡（policy network）去選擇下子。價值網絡和策略網絡是兩種不同的深度神經網絡，并且共同構成了 AlphaGo 的大腦。
詳情李世石是怎么輸的？
李開復認為，李世石嘗試了一些新的打法，但這是不明確的，穩健的打法比鋌而走險更明智。AlphaGo前一個小時的表現非常驚艷，得到了專業棋手的認可，但同時也有一些走法很難做出判斷。后來，AlphaGo出現了一次嚴重錯誤。而李世石越下越順，在棋盤左下角出現了巨大優勢，但后來心理出現了波動，出現一些明顯的失誤，而AlphaGo卻迎頭趕上，并下出了一個致勝招，此后李世石在正面交鋒上節節敗退，最終輸掉了比賽。縱觀整場比賽，AlphaGo基本沒有錯棋，但人類棋手值得爭議的東西很多。
AlphaGo與李世石最終的棋局
歷史人類與電腦對抗的經典案例
—圖靈實驗—
2014年6月8日，英國雷丁大學在著名的倫敦皇家學會舉辦了一場“圖靈測試”，一個俄羅斯團隊開發的一款名為“尤金·古茲曼”的計算機軟件通過了測試。在測試中，尤金·古茲曼模仿一名來自烏克蘭的 13 歲男孩，并且成功地讓 33% 的裁判相信了這一點。這意味著，這個程序成為有史以來第一個具有人類思考能力的人工智能設備。。
補課：什么是圖靈實驗
1950年，人工智能致富圖靈發表了具有里程碑意義的論文《電腦能思考嗎？》，第一次提出“機器思維”的概念。這種測試的方法是一個人向計算機發問，另一個不知情的人試圖從回答中區分是人還是計算機．如果計算機沒有被辨認出，便通過了圖靈實驗．到目前為止，只有一臺機器通過實驗。
—深藍大戰卡斯帕羅夫—
聲音電腦贏了，人類你們害怕嗎？
@Hao Chen：if AlphaGo come to China, it must be faild because it cannot to sever……
@畋瀲:黑的漂亮！但是AlphaGo是單機運行的，沒聯網！
@柯潔大棋渣：就算阿法狗戰勝了李世石，但它贏不了我
@柯潔大棋渣：看來圍棋盲還是不少啊，在這里我簡單介紹一下自己：我叫做柯潔，97年出生。現在暫時是世界圍棋第一人（特地用了暫時，謙虛是美德）正式比賽我是單盤8:2碾壓李世石（他贏得這兩盤沒有任何作用）世界冠軍獲得過三次（此年齡如此成績前無古人）大小國內賽事冠軍數次我本來真不想提這些得因為我是一個低調的人，是你們逼我的。
（注：柯潔，浙江人，圍棋九段，2016年1月5日，柯潔執黑粘劫收后半目險勝李世石，以總比分3比2擊敗對手，獲得夢百合杯世界圍棋公開賽冠軍）
段子地球人的自導自演
@有魔力的盒子叔：雖然盒子叔不咋懂圍棋，但還是能看的出白棋的確很被動
@周鴻祎：把全球矚目的人機大戰做成這樣搞笑的段子真的好嗎？
@聽說我該叫林楊：怕個卵，人類還有他們
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