福特與惠普利用大數據分析 提升車隊管理

    福特汽車公司的工程師們與全球最大的科技公司之一惠普完成了一項在現實生活中進行的駕駛試驗，旨在了解可用于未來技術突破的通勤共性，從而更好地管理車隊，提供個性化的服務，并為個人駕駛者提供建議。

    工程師團隊使用惠普的大數據探索體驗服務和惠普 Haven大數據平臺收集和分析數據，從而研究降低運營成本、提高車隊與個人車輛利用率的可能性。

    試驗結果表明，無論在哪里，大多數惠普員工車主前往同一品牌全國連鎖咖啡館喝咖啡，并加相同品牌的汽油，此外，員工們也往往在出差期間將汽車停放在機場數天。

    雖然駕車出行的員工會停車喝咖啡并不少見，但是基于通勤和駕駛習慣的數據分析將使公司車隊實現更大的規模經濟，為提升車輛使用率提出新的解決方案。

    “員工車隊洞察試驗是更好地了解駕駛行為改變方式的第一步，”福特汽車公司副總裁兼首席信息官Marcy Klevorn說道。“車隊會發現通過全國購買合同以及車輛使用率和保養的提升，運營成本將得到降低，個人駕駛者能夠獲得優惠券或建立合作小組來共享未使用的車輛。”

    這項洞察試驗采用搭載無線傳感器的惠普車隊汽車。福特數據科學家和IT專家們使用惠普 Vertica分析引擎（HP Haven平臺的一部分），研究車隊中駕駛者活動的模式和多個維度。此外，如有需要，每個駕駛者可以使用自定義的智能手機應用程序獲取他們的數據，查看出行細節。

    “惠普與福特擁有共同的愿景：匯集數據、移動性和分析結果，探索汽車行業內提升用戶體驗、獲得收入新來源、降低燃油消耗及保養費用的新方法，”惠普企業服務事業部分析與數據管理實踐高級副總裁Martin Risau說道。“這個試驗的結果有助于針對車隊管理和個人駕駛體驗提升業務運營。”

 試驗過程中的觀察結果包括：

·         無論在哪里，大多數駕駛者都前往同一品牌的全國連鎖咖啡店喝咖啡，加同一品牌的汽油

·         出差的員工往往會將汽車停放在機場數天。這些汽車可以被附近的駕駛者更有效地利用

·         70%的出行是在工作日，出行距離一般不超過13英里

 出行分為四個組別：

·         城市街區駕駛（34%）：轉向頻繁，駕駛速度接近最高車速，怠速等紅燈，距離短

·         高速公路駕駛（21%）：幾乎沒有駕駛轉向變化，在不同的交通狀況下與最高車速的差距不同，行駛時間和行駛距離較長，停車、啟動次數較少

·         非高峰段駕駛（29%）：行駛時間和行駛距離較短，停車、怠速次數較少

·         高峰時段駕駛（16%）：行駛時間和行駛距離較短，高峰期間停車、怠速頻繁

     在對將近100輛汽車的信息進行收集之后，員工車隊洞察試驗數據收集階段已于6月完成。數據分析將持續到2015年年底。